உள்ளடக்கத்திற்குச் செல்
வழிகாட்டி

AI ரியல் எஸ்டேட் 2026: 19% திட்டங்கள் மட்டுமே ஏன் வெற்றி பெறுகின்றன?

AI ரியல் எஸ்டேட் 2026: 19% திட்டங்கள் மட்டுமே ஏன் வெற்றி பெறுகின்றன?
Photo: Humphrey Muleba / Pexels
சுருக்கமாக

State of the CIO 2026 அறிக்கையின்படி, AI முதலீடு செய்யும் நிறுவனங்களில் 19% மட்டுமே தங்கள் இலக்குகளை அடைகின்றன. தாய்லாந்து ரியல் எஸ்டேட் சந்தையில் இது எப்படி பொருந்துகிறது, எந்த AI கருவிகள் உண்மையில் பலன் தருகின்றன என்பதை பார்க்கலாம்.

பூக்கெட்டில் வீடு தேடும் தமிழ் முதலீட்டாளர் ஒருவர் WhatsApp-ல் ஏஜென்ட்டிடம் கேள்வி கேட்டால், நிமிடங்களில் பதில் வர வேண்டும் என எதிர்பார்க்கிறார். இன்று பல ஏஜென்சிகள் இதை AI சாட்பாட் மூலம் செய்கிறார்கள் என்று சொல்கிறார்கள். ஆனால் நிதர்சனம் வேறு: State of the CIO 2026 அறிக்கையின்படி, வணிகத்தில் பத்தில் ஒன்பது AI திட்டங்கள் அளவிடக்கூடிய பலனை தரவே இல்லை. நிறுவனங்களில் 19% மட்டுமே தங்கள் AI முயற்சிகள் இலக்கை எட்டியது அல்லது மீறியது என்று உறுதிப்படுத்துகின்றன. தாய்லாந்தின் சொத்து சந்தையும் இதற்கு விதிவிலக்கல்ல.

இரண்டு வருடங்களுக்கு முன் 'ChatGPT-யில் இது எப்படி வேலை செய்யும்' என்ற ஆர்வம் இருந்தது. இப்போது முதலீட்டாளர்கள் நேரடியாக கேட்கிறார்கள்: 'இதற்கு ROI எங்கே?' பெரும்பாலான நேரங்களில் பதில் ஏமாற்றமாகவே இருக்கிறது. ஆனாலும் சில குறிப்பிட்ட கருவிகள், சரியாகவும் ஒழுங்காகவும் பயன்படுத்தப்பட்டால், உண்மையிலேயே பலன் தருகின்றன.

சுருக்கமான பதில்

  • State of the CIO 2026 அறிக்கையின்படி, வணிக AI திட்டங்களில் 19% மட்டுமே இலக்கை எட்டியது அல்லது மீறியது
  • நிர்வாகிகளில் 18% பேர், தங்களது AI use case-களில் மூன்றில் ஒரு பங்குக்கும் குறைவானவை மட்டுமே தெளிவான பலனை கொடுத்தன என ஒப்புக்கொள்கிறார்கள்
  • முக்கிய தடை தொழில்நுட்பம் அல்ல, தெளிவான வணிக உத்தியும் அளவிடக்கூடிய இலக்குகளும் இல்லாதது
  • தாய்லாந்தின் ரியல் எஸ்டேட் துறையில் AI மூன்று பகுதிகளில் உண்மையிலேயே பயனுள்ளதாக இருக்கிறது: சொத்து மதிப்பீடு, லீட் ஜெனரேஷன், ஆவண ஆட்டோமேஷன்
  • நிறுவனங்கள் சிதறிய பரிசோதனைகளை விட்டு, குறிப்பிட்ட வணிக metric-களுடன் இணைந்த தீர்வுகளை மட்டும் scale செய்யத் தொடங்கியுள்ளன
  • முதல் தொடர்பு கேள்விகளை AI கருவி மூலம் கையாளும் ஏஜென்ட்கள், வழக்கமான வேலைகளில் தோராயமாக 30-40% நேரம் மிச்சப்படுத்துவதாக தெரிவிக்கின்றனர்

முக்கிய தகவல்கள்

  • ஜூன் 1, 2026-ல் வெளியான State of the CIO 2026 அறிக்கையின்படி, உலகம் முழுவதும் CIO-க்கள் ஹைப் அடிப்படையிலான pilot திட்டங்களிலிருந்து, அளவிடக்கூடிய வணிக மதிப்புடன் AI-யை scale செய்யும் திசைக்கு நகர்ந்துள்ளனர்
  • நிறுவனங்களில் 19% மட்டுமே தங்கள் AI முயற்சிகள் எதிர்பார்ப்பை எட்டியது அல்லது மீறியது என உறுதிப்படுத்துகின்றன, மீதமுள்ள 81% கீழே தான் நிற்கின்றன
  • நிர்வாகிகளில் 18% பேர், தாங்கள் தொடங்கிய AI use case-களில் மூன்றில் ஒரு பங்குக்கும் குறைவானவை மட்டுமே அளவிடக்கூடிய பலனை தந்ததாக தெரிவிக்கின்றனர், அதாவது பெரும்பான்மையான pilot திட்டங்கள் பணத்தை மட்டுமே எரிக்கின்றன
  • தாய்லாந்தில், சொத்து பரிவர்த்தனை மற்றும் மேலாண்மையின் நான்கு கட்டங்களில் AI ஏற்கனவே பயன்படுத்தப்படுகிறது: சந்தை பகுப்பாய்வு, லீட் ஜெனரேஷன், சொத்து மதிப்பீடு, வாடகை மேலாண்மை
  • பூக்கெட் மற்றும் பாங்காக்கில் முன்னணி ஏஜென்சிகள் விலை நிர்ணயத்திற்கு AI-இயக்கப்படும் ஒப்பீட்டு சந்தை பகுப்பாய்வு (CMA) கருவிகளை ஏற்கனவே பயன்படுத்துகின்றன
  • ஜெனரேட்டிவ் AI, மணி நேரங்களுக்கு பதிலாக நிமிடங்களில் பல மொழி லிஸ்டிங்குகளை உருவாக்குகிறது - சர்வதேச வாங்குபவர்கள் மையமான இந்த சந்தையில் இது ஒரு முக்கிய அனுகூலம்
  • தாய்லாந்தின் லக்ஸரி வில்லா பிரிவில் வெளிநாட்டு வாங்குபவர்களே ஆதிக்கம் செலுத்துகிறார்கள் - பூக்கெட்டில் கிட்டத்தட்ட 60% பரிவர்த்தனைகளும், கோ சமுய் மற்றும் கோ பாங்கன்-ல் 90%-க்கும் அதிகமாகவும் வெளிநாட்டினரால் நடைபெறுகின்றன. இதனால்தான் வேகமான, துல்லியமான பல மொழி மார்க்கெட்டிங் மிக முக்கியமானது
  • சந்தை மதிப்பீடுகளின்படி, LLM அடிப்படையிலான சாட்பாட்கள் முதல் தொடர்பு கட்டத்தில் 70% வரை வழக்கமான வாங்குபவர் கேள்விகளை கையாள்கின்றன

தொடங்குவது எப்படி - படிப்படியாக

  1. ஒரு குறிப்பிட்ட வணிக பிரச்சினையை வரையறுங்கள். 'AI-யை பயன்படுத்துவோம்' என்று அல்ல, மாறாக 'இன்பவுண்ட் விசாரணைகளுக்கான பதில் நேரத்தை 4 மணி நேரத்திலிருந்து 30 நிமிடமாக குறைப்போம்' என்று குறிப்பிட்டு சொல்லுங்கள். State of the CIO 2026 அறிக்கை தெளிவாக சொல்கிறது: metric இல்லாத இடத்தில்தான் தோல்வி தொடங்குகிறது.

  2. வேலைக்கு ஏற்ற கருவியை தேர்ந்தெடுங்கள், தலைகீழாக அல்ல. தாய்லாந்தின் சொத்து சந்தையில் இது ஒரு AI லிஸ்டிங்-விவரண ஜெனரேட்டர் (ஆங்கில உள்ளடக்கத்திற்கு GPT-4o அல்லது Claude), ஆட்டோமேட்டட் CMA கால்குலேட்டர், அல்லது ஒரு மெசேஜிங் சாட்பாட் ஆக இருக்கலாம்.

  3. சிறிய அளவில் ஒரு pilot ஓட்டுங்கள். 10-20 லிஸ்டிங்குகளை எடுத்துக் கொள்ளுங்கள். அமல்படுத்தும் முன் அடிப்படை எண்களை அளவிடுங்கள்: ஒரு லிஸ்டிங் தயார் செய்ய ஆகும் நேரம், நாளொன்றுக்கு கையாளப்படும் லீட்கள், முதல் தொடர்பிலிருந்து சொத்து பார்வைக்கு மாறும் விகிதம்.

  4. 30 நாட்களுக்குப் பிறகு முடிவுகளை மதிப்பாய்வு செய்யுங்கள். அடிப்படை எண்களுடன் ஒப்பிடுங்கள். நேர மிச்சம் 25%-க்கு கீழே இருந்தால் அல்லது conversion குறைந்தது 10% கூட மேம்படவில்லை என்றால், அந்த கருவி சரியானதல்ல, மாற்றி விடுங்கள்.

  5. அளவிடக்கூடிய பலன் தந்ததை மட்டும் scale செய்யுங்கள். AI திட்டங்களில் 81% இலக்கை தவறவிடுவதற்கு காரணம், நிறுவனங்கள் 'நல்லா தெரியும்' என்பதை scale செய்வது, உண்மையில் வேலை செய்வதை அல்ல.

  6. உங்கள் குழுவிற்கு பயிற்சி கொடுங்கள். பயிற்சி பெறாத ஒரு நபர் கையாளும் AI கருவி ஒரு செலவு, முதலீடு அல்ல. துல்லியமான prompt எழுதவும், output-ஐ சரிபார்க்கவும் தெரிந்த ஏஜென்ட், முதல் வாரத்திலேயே கருவியின் விலையை மீட்டெடுத்து விடுவார்.

  7. ஒவ்வொரு காலாண்டிலும் உத்தியை மறுபரிசீலனை செய்யுங்கள். மாடல்கள் புதுப்பிக்கப்படுகின்றன, போட்டியாளர்கள் மாற்றியமைக்கிறார்கள், சந்தை நகர்கிறது. ஒரு வருடத்திற்கான நிலையான AI திட்டம் என்பது பின்தங்கிவிடும் திட்டம் தான்.

நேரடியாக தாய்லாந்து சென்று சொத்துகளை பார்க்க திட்டமிட்டிருந்தால், உங்கள் கேள்விகளையும் தேவைகளையும் முன்கூட்டியே தயார் செய்து வையுங்கள். விமானம் ஏறுவதற்கு முன்பே இந்த தகவல்களை ஒழுங்குபடுத்த AI கருவிகள் உங்களுக்கு உதவும்.

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

2026-ல் எத்தனை சதவீத AI திட்டங்கள் உண்மையில் பலன் தருகின்றன?

State of the CIO 2026 அறிக்கையின்படி, AI முயற்சிகளில் 19% மட்டுமே தங்கள் இலக்குகளை எட்டியது அல்லது மீறியது. அதாவது, ஒவ்வொரு 5 திட்டங்களிலும் 4 திட்டங்கள் முதலீட்டை நியாயப்படுத்த தவறுகின்றன.

ரியல் எஸ்டேட்டில் பெரும்பாலான AI திட்டங்கள் ஏன் தோல்வி அடைகின்றன?

முக்கிய காரணம் நிர்வாகம், தொழில்நுட்பம் அல்ல. நிறுவனங்கள் குறிப்பிட்ட வணிக metric-களுடன் இணைக்காமலேயே pilot திட்டங்களை தொடங்குகின்றன. இலக்கு இல்லை என்றால் பலனும் இல்லை. CIO-க்களில் 18% பேர், தங்களது use case-களில் மூன்றில் ஒரு பங்குக்கும் குறைவானவை மட்டுமே அளவிடக்கூடிய பலனை தந்ததாக ஒப்புக்கொள்கிறார்கள்.

தாய்லாந்தில் ரியல் எஸ்டேட் ஏஜென்ட்களுக்கு உண்மையில் எந்த AI கருவிகள் பயனுள்ளதாக இருக்கின்றன?

மூன்று நிரூபிக்கப்பட்ட பகுதிகள் தனித்து நிற்கின்றன: பல மொழி லிஸ்டிங் உருவாக்கம் (30-40% நேரம் மிச்சப்படுத்துகிறது), ஆட்டோமேட்டட் ஒப்பீட்டு சந்தை பகுப்பாய்வு (CMA), மற்றும் முதல் தொடர்பு விசாரணைகளுக்கான சாட்பாட்கள்.

தாய்லாந்தில் சொத்து வாங்க முதலீட்டாளருக்கு AI பற்றி தெரிய வேண்டுமா?

தேவையில்லை. AI என்பது முதலீட்டாளருக்கு சேவை செய்யும் நிபுணர்களின் கருவி. ஆனால் அதன் அடிப்படை திறன்களை புரிந்துகொள்வது, சரியான கேள்விகளை கேட்கவும், ஏஜென்ட்டின் வேலையின் தரத்தை மதிப்பிடவும் உதவுகிறது. தாய்லாந்து சொத்து போன்ற நம்பகமான வழிகாட்டிகளுடன் பணிபுரிவது இதை இன்னும் எளிதாக்கும்.

ஒரு ஏஜென்சி AI கருவிகளை அமல்படுத்த எவ்வளவு செலவாகும்?

ஒரு அடிப்படை தொகுப்பு (உரைக்கான ஜெனரேட்டிவ் AI, ஒரு சாட்பாட், ஒரு CMA கால்குலேட்டர்) 5-10 ஏஜென்ட்கள் கொண்ட குழுவிற்கு மாதம் தோராயமாக $200-500 செலவாகும் என மதிப்பிடப்படுகிறது. அதிக விலை கொடுத்தால் அதிக பலன் கிடைக்கும் என்பதில்லை.

AI ரியல் எஸ்டேட் ஏஜென்ட்களை மாற்றி விடுமா?

இல்லை. AI வழக்கமான வேலைகளை மாற்றுகிறது - கடிதப் போக்குவரத்து, டெம்ப்ளேட் பதில்கள், ஆரம்ப பகுப்பாய்வு. பேரம் பேசுவது, குறிப்பிட்ட பகுதி பற்றிய ஆழமான அறிவு, சட்ட வழிகாட்டுதல் ஆகியவை இன்னும் மனிதர்களிடமே உள்ளன. 2026-ல் நிலவரப்படி, AI ஏஜென்ட்களை வலிமைப்படுத்துகிறது, மாற்றி வைப்பதில்லை.

உண்மையான AI தீர்வை மார்க்கெட்டிங் ஹைப்பிலிருந்து எப்படி வேறுபடுத்துவது?

குறிப்பிட்ட எண்களை கேளுங்கள்: விசாரணை கையாளும் நேரம் எவ்வளவு குறைந்தது, conversion எப்படி மாறியது, ஒரு லீட்-க்கான செலவு என்ன. ஒரு வழங்குநர் எண்களை காட்ட முடியவில்லை என்றால், அது ஹைப் தான், பலனல்ல.

தாய்லாந்தின் சொத்து சந்தையில் AI எப்போது நிலையான பயன்பாடாக மாறும்?

தற்போதைய வேகத்தில் பார்த்தால், 2027-2028-க்குள் பாங்காக் மற்றும் பூக்கெட்டில் உள்ள எந்த தீவிர ஏஜென்சிக்கும் AI கருவிகள் அடிப்படை பணிசெயல்பாட்டின் ஒரு பகுதியாக மாறிவிடும். இப்போதே தொடங்குபவர்கள் ஒன்று முதல் இரண்டு வருடங்கள் முன்னிலை பெறுவார்கள் - குறிப்பாக சான்சிரி போன்ற டெவலப்பர்கள் 2028 வரை பூக்கெட்டில் 40 பில்லியன் பாட் மதிப்பிலான புதிய திட்டங்களை திட்டமிட்டு நடைமுறைப்படுத்தி வரும் நேரத்தில்.

இறுதியாக ஒரு எளிய உண்மை: AI ஒரு மந்திர பொத்தான் அல்ல. அது metric-கள், pilot-கள், உண்மையில் வேலை செய்வதை மட்டும் scale செய்யும் ஒழுக்கத்தின் மீது கட்டப்பட்டது. தாய்லாந்தின் சொத்து சந்தையில் வெற்றி பெறுபவர்கள், முதலில் GPT சப்ஸ்கிரிப்ஷன் வாங்கியவர்கள் அல்ல - ஒவ்வொரு AI கருவியையும் ஒரு உறுதியான வணிக முடிவுடன் இணைத்தவர்கள் தான்.

மூலம்: Bangkok Post

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

2026-ல் எத்தனை சதவீத AI திட்டங்கள் உண்மையில் பலன் தருகின்றன?

State of the CIO 2026 அறிக்கையின்படி, AI முயற்சிகளில் 19% மட்டுமே தங்கள் இலக்குகளை எட்டியது அல்லது மீறியது. ஒவ்வொரு 5 திட்டங்களிலும் 4 திட்டங்கள் முதலீட்டை நியாயப்படுத்த தவறுகின்றன.

தாய்லாந்தில் ரியல் எஸ்டேட் ஏஜென்ட்களுக்கு உண்மையில் எந்த AI கருவிகள் பயனுள்ளதாக இருக்கின்றன?

பல மொழி லிஸ்டிங் உருவாக்கம் (30-40% நேரம் மிச்சம்), ஆட்டோமேட்டட் CMA (ஒப்பீட்டு சந்தை பகுப்பாய்வு), மற்றும் முதல் தொடர்பு விசாரணைகளுக்கான சாட்பாட்கள் - இவை மூன்றும் நிரூபிக்கப்பட்ட பகுதிகள்.

தாய்லாந்தில் சொத்து வாங்க முதலீட்டாளருக்கு AI பற்றி தெரிய வேண்டுமா?

தேவையில்லை, AI என்பது ஏஜென்ட்களின் கருவி. ஆனால் அடிப்படை அறிவு இருந்தால் சரியான கேள்விகளை கேட்கவும், ஏஜென்ட்டின் வேலையை மதிப்பிடவும் முடியும்.

AI ரியல் எஸ்டேட் ஏஜென்ட்களை முழுவதுமாக மாற்றி விடுமா?

இல்லை. வழக்கமான கடிதப் போக்குவரத்து, டெம்ப்ளேட் பதில்கள் ஆகியவற்றை AI கையாள்கிறது, ஆனால் பேரம் பேசுவது, பகுதி அறிவு, சட்ட வழிகாட்டுதல் இன்னும் மனிதர்களிடமே உள்ளன.