பூகெட்டில் ஒரு காண்டோ பார்க்கும்போது, முகவர் 'எங்கள் AI சிஸ்டம் விலையை கணக்கிட்டது' என்று சொன்னால் நம்பி விடாதீர்கள். ஏனெனில் McKinsey நிறுவனத்தின் ஆகஸ்ட் 2026 அறிக்கையின்படி, AI-யை பயன்படுத்தும் நிறுவனங்களில் 37% மட்டுமே அதன் லாபத்தில் (EBIT) அளவிடக்கூடிய தாக்கத்தை காண்கிறார்கள், இந்த எண்ணிக்கை கடந்த இரண்டு ஆண்டுகளாக உயராமல் நிற்கிறது. தாய்லாந்தின் நிலச் சந்தையும் இதற்கு விதிவிலக்கல்ல, சப்ஸ்க்ரிப்ஷன் வாங்குவதற்கும் அதனால் அதிக வருமானம் வருவதற்கும் இடையே ஒரு பெரிய இடைவெளி இருக்கிறது, அதை மிகச் சிலரே கடக்கிறார்கள்.
தாய்லாந்தில் உள்ள டெவலப்பர்களும் ஏஜென்சிகளும் மார்க்கெட்டிங்கிற்கான ஜெனரேட்டிவ் மோடல்கள், ஆட்டோமேஷன் டூல்கள், விலை முன்கணிப்பு அனலிடிக்ஸ் ஆகியவற்றை வாங்கிக்கொண்டிருக்கிறார்கள். ஆனால் இதனால் உண்மையில் யார் பணம் சம்பாதிக்கிறார்கள், எங்கே இந்த டெக்னாலஜி தடுமாறுகிறது என்பதை நேர்மையாக பார்ப்போம்.
முக்கிய புள்ளிவிவரங்கள் என்ன சொல்கின்றன?
- உலகளவில் 37% நிறுவனங்கள் மட்டுமே AI-யால் EBIT-யில் வளர்ச்சி கண்டிருப்பதாக தெரிவிக்கின்றன (McKinsey, ஆகஸ்ட் 2026)
- 28% நிறுவனங்கள் தங்கள் IT பட்ஜெட்டில் 10%-க்கும் அதிகமாக AI-க்கு ஒதுக்குகின்றன, 60% நிறுவனங்கள் அடுத்த ஆண்டு AI செலவை அதிகரிக்க திட்டமிடுகின்றன
- இயக்கச் செலவு அதிகமாக இருப்பதால் 20% நிறுவனங்கள் AI பயன்பாட்டை கட்டுப்படுத்துகின்றன
- சந்தை முன்னோடிகள் மூன்று ஆண்டுகளில் முழு பிசினஸ் மாற்றத்தை நோக்கமாக கொள்ள 3.3 மடங்கு அதிக வாய்ப்பு உள்ளது
- ரியல் எஸ்டேட்டில் மூன்று பகுதிகளில் மட்டும் AI உண்மையான பலனை தருகிறது: தானியங்கி சொத்து மதிப்பீடு, மார்க்கெட்டிங் உள்ளடக்க உருவாக்கம், வாடகை வருமான முன்கணிப்பு
- இதன் அடிப்படை பிரச்சனை டெக்னாலஜி இல்லை, பழைய வேலை முறைகளே. பழைய செயல்முறையின் மேல் AI-யை ஒட்டிவைத்தால் எந்த மாற்றமும் தெரியாது
தாய்லாந்தில் என்ன மாறுகிறது, என்ன மாறவில்லை
முதலீடு அதிகரிக்கிறது, ஆனால் முடிவு அதே இடத்தில் நிற்கிறது என்பதே McKinsey அறிக்கையின் மையக் கருத்து. AI மாட்யூல் இருக்கும் CRM வாங்கியதால் மட்டும் பூகெட்டில் உங்கள் ஏஜென்சியின் விற்பனை உயர்ந்துவிடாது.
'ரெடிமேட் வாங்குவதற்கு' பதிலாக 'தானே கட்டமைப்பது' என்ற போக்கு பலம் பெறுகிறது. நிறுவனங்கள் தங்கள் உள்நாட்டு அணிகள் மூலமாகவே எஜென்டிக் கோடிங் டூல்களைப் பயன்படுத்தி சொந்த சாட்பாட்கள், மார்க்கெட் ஸ்க்ரேப்பர்கள் உருவாக்குகிறார்கள்.
நிதி சேவைகள் மற்றும் காப்பீட்டு துறையே இதில் முன்னிலையில் உள்ளன. வங்காக்கில் ஏற்கனவே மார்ட்கேஜ் தளங்கள், தானியங்கி கடன் மதிப்பீடு, சொத்து ரிஸ்க் பகுப்பாய்வு போன்றவை செயல்பட்டு வருகின்றன.
பூகெட் அல்லது கோ சமுய் போன்ற இடங்களில் இருக்கும் சிறிய ஏஜென்சிகளுக்கு, லாங்குவேஜ் மோடல் API அழைப்புகள் மற்றும் இன்ஃப்ராஸ்ட்ரக்சர் பராமரிப்பு செலவு லாபத்தை பெரிதும் கடிக்கிறது, இதனாலேயே 20% நிறுவனங்கள் AI பயன்பாட்டை கட்டுப்படுத்துகின்றன.
முன்னோடி நிறுவனங்கள் வெறும் சப்ஸ்க்ரிப்ஷன் வாங்குவதில் நிற்காமல், முழு வாடிக்கையாளர் பயணத்தையும் (முதல் விசாரணையிலிருந்து ஒப்பந்தம் முடியும் வரை) மறுவடிவமைக்கிறார்கள், இதனாலேயே அவர்கள் 3.3 மடங்கு அதிக வாய்ப்புடன் அடிப்படை மாற்றத்தை அடைகிறார்கள்.
மார்க்கெட்டிங்கில் AI ஏற்கனவே வேலை செய்கிறது
சொத்து விவரங்களை எழுதுவது, உட்புற வர்ச்சுவல் ஸ்டேஜிங், ஒரு லிஸ்டிங்கை 5-7 மொழிகளில் நிமிடங்களில் மொழிபெயர்ப்பது ஆகியவை இனி எதிர்காலம் அல்ல, 2026-ல் நடைமுறையில் இருக்கும் யதார்த்தம். ஆனால் விலை முன்கணிப்பு அனலிடிக்ஸ் தாய்லாந்தில் இன்னும் ஆரம்ப நிலையிலேயே உள்ளது, ஏனெனில் பரிவர்த்தனை தரவு துண்டுதுண்டாக பரவலாக இருக்கிறது, நில பதிவேட்டும் முழுவதுமாக டிஜிட்டல் ஆக்கப்படவில்லை. இது மோடல் துல்லியத்தை கட்டுப்படுத்துகிறது, என்றாலும் வங்காக் காண்டோகளுக்கு செயல்படும் ப்ரோட்டோடைப்புகள் ஏற்கனவே உள்ளன. தரவு அதிகமாக இருக்கும் மேலும் முதிர்ந்த சந்தைகளில், 6-12 மாத விலை முன்கணிப்பு செய்யும் ML மோடல்கள் 82-87% துல்லியத்தை அடைந்திருக்கின்றன.
AI-யை படிப்படியாக பயன்படுத்த ஆரம்பிக்கும் வழிமுறை
- ஒரு குறிப்பிட்ட வேலையை மட்டும் தேர்வு செய்யவும். 'எல்லா இடத்திலும்' AI போடாதீர்கள். வாங்குபவர்களின் விசாரணைகளுக்கு பதில் தருவது அல்லது லிஸ்டிங் விவரங்களை உருவாக்குவது போன்ற அளவிடக்கூடிய ஒரு புள்ளியை தேர்வு செய்யுங்கள்.
- உங்களிடம் இருக்கும் தரவை மதிப்பீடு செய்யுங்கள். கட்டமைக்கப்பட்ட சொத்து தரவுத்தளம், பரிவர்த்தனை வரலாறு, வெப்சைட் வாடிக்கையாளர் நடத்தை அனலிடிக்ஸ் இருக்கிறதா என பாருங்கள். இது இல்லாமல் எந்த டூலும் பயனற்றது.
- இலவச அல்லது குறைந்த செலவு டூல்களில் தொடங்குங்கள். உள்ளடக்கம் மற்றும் பகுப்பாய்வுக்கு ChatGPT, Claude, Gemini. வர்ச்சுவல் ஸ்டேஜிங்கிற்கு Midjourney போன்றவை. மாத ஆரம்ப செலவு சுமார் $20.
- செயல்முறையை மறுவடிவமைக்கவும், வெறும் ஒட்டிவைக்காதீர்கள். உங்கள் மேனேஜர் இன்னும் தினமும் அதே 50 கேள்விகளுக்கு கையால் பதில் தந்தால், சாட்பாட் சேர்த்தால் மட்டும் எதுவும் மாறாது. முழு லீட் நிர்வாக செயல்முறையையும் மறுவடிவமைக்க வேண்டும்.
- 30 நாட்களுக்குப் பிறகு முடிவை அளவிடுங்கள். எத்தனை மணி நேரம் மிச்சமானது? கன்வர்ஷன் ரேட் மாறியதா? சராசரி டீல் அளவு உயர்ந்ததா? ஒரு மாதத்திற்குள் ROI தெரியவில்லை என்றால் அணுகுமுறையை மாற்றுங்கள், டூலை மாற்றுவதற்கு முன்.
- வேலை செய்ததை அளவில் விரிவாக்குங்கள். McKinsey-யின்படி 60% நிறுவனங்கள் AI பட்ஜெட்டை அதிகரிக்க திட்டமிடுகின்றன. பைலட் ப்ராஜெக்ட் முடிவை உறுதி செய்த பின்னரே இதை செய்யுங்கள்.
- உங்கள் அணிக்கு பயிற்சி கொடுங்கள். பயிற்சி இல்லாத மனிதர்களுடன் இருக்கும் டெக்னாலஜி வெறும் செலவு மட்டுமே. மென்பொருள் சப்ஸ்க்ரிப்ஷனுக்கு மட்டும் அல்ல, ஊழியர் திறமைக்கும் முதலீடு செய்யுங்கள்.
ஆதாரம்: Kalinka Thailand
தாய்லாந்தின் ரியல் எஸ்டேட் சந்தையில் AI ஒரு மந்திர பொத்தான் அல்ல, செயல்முறையை மறுவடிவமைக்க தயாராக இருப்பவர்களுக்கான ஒரு கருவி மட்டுமே. ஒரு வேலையில் தொடங்குங்கள், முடிவை அளவிடுங்கள், வேலை செய்ததை மட்டும் விரிவாக்குங்கள். தாய்லாந்தில் சொத்து முதலீடு குறித்து ஆலோசனை தேவைப்பட்டால், தாய்லாந்து சொத்து குழு உங்களுக்கு உதவ தயாராக உள்ளது.